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          1. 智能算法
            從海量數據中采集信息,應用知識圖譜等技術對各類數據進行挖掘,構建人員標簽體系、人員關系網絡,為不同場景的業務研判工作提供高效支撐。
            高危人員畫像

            高危人員畫像

            利用全量數據,從身份特質、行為偏好、關系網絡、不良歷史、地理位置、財務能力六個維度描述和刻畫一個人,構建形成人員標簽體系和系數綜合計算模型,預測人員實施特定犯罪的概率。

            人人關系親密度算法

            融合靜態關系、動態行為數據,構成人際交往圖譜,對人與人之間隨時間變化的熟悉程度進行定量化計算,為快速準確地人員關系查詢篩選提供支撐。
            人人關系親密度算法
            IDMAPPING

            IDMAPPING

            IDMAPPING 即人物關系置信度算法,將碎片化數據中的實體 ID 關聯起來,提供實體 ID 間的置信度,構成人員完整的數字身份,為人員的全景畫像提供核心支撐能力。

            交通擁堵率

            融合高速微波、視頻流量、擁堵事件等交通數據來判斷道路擁堵狀況,按樁號生成各段道路的擁堵指數,對道路擁堵進行精細化管理。
            交通擁堵率
            團伙分析

            團伙分析

            以前科人員為出發點,融合身份、軌跡、通聯數據,構建關系網絡,使用知識圖譜技術對整張網絡進行挖掘,挖掘出隱性團伙以及團伙中的核心人員。

            營商環境分析

            從企業活力、行業競爭力、市場就業帶動率、經濟分布圖等多個維度對市場營商環境進行綜合分析。
            營商環境分析
            僵尸企業指數

            僵尸企業指數

            為優化市場營商環境,以降低局部性金融風險、提升行業生產率、改善社會資源配置率為目標,進行的僵尸企業多維指數分析。

            食品藥品指數分析

            為解決市場食品藥品安全的監管手段單一、處理滯后等一系列問題,構建食藥品安全特征評估算法,多維計算分析,從而出風險指數,輔助監管決策。
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